云知声申请基于大模型的智能问数方法等专利，提高智能问数的准确性
金融界2025年6月3日消息，国家知识产权局信息显示，云知声智能科技股份有限公司、厦门云知芯智能科技有限公司、云知声（上海）智能科技有限公司、广西桂云通科技有限公司、云知声（杭州）智能科技有限公司、江苏云知声科技有限公司、济南云知声科技有限公司、四川云知声智能科技有限公司申请一项名为“基于大模型的智能问数方法、系统及存储介质”的专利，公开号CN120067130A，申请日期为2025年01月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于大模型的智能问数方法、系统及存储介质，该方法包括：将问数查询需求与向量数据库进行匹配，得到关联召回数据；将问数查询问题与关联召回数据进行组合，得到问数提示信息；将问数提示信息输入大模型进行脚本生成，得到SQL问数脚本，将SQL问数脚本发送至本地数据库进行数据查询，得到目标数据；对目标数据进行数据渲染，得到渲染数据，将渲染数据进行显示。本发明实施例，通过向量数据库的内容查询能力，将问数查询需求对应的关联召回数据进行召回，通过大模型的脚本生成能力，自动生成SQL问数脚本，有效提高了SQL问数脚本生成的准确率，提高了智能问数的准确性。
本文源自金融界
云知声取得非自回归神经机器翻译解码相关专利
金融界2025年6月3日消息，国家知识产权局信息显示，云知声智能科技股份有限公司取得一项名为“非自回归神经机器翻译解码方法、装置、设备及存储介质”的专利，授权公告号CN114611505B，申请日期为2022年03月。
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