猫头鹰网络科技上半年罚了206亿！10起“刷单炒信”案例曝光

用户投稿 2025年12月22日 09:56:01 12 0

上半年罚了206亿！10起“刷单炒信”案例曝光

2021年，市场监管总局在全国范围内开展重点领域反不正当竞争执法专项整治，加大网络不正当竞争行为监管力度，严厉打击组织专业团队，利用网络软文、网络红人、知名博主、直播带货等方式进行“刷单炒信”、虚假宣传等不正当竞争行为。截至2021年上半年，全国各级市场监管部门共查办各类不正当竞争案件3128件，罚没金额2.06亿元。

第一批被公布的网络虚假宣传不正当竞争典型案例共10起，涉及三种不同类型的刷单方式，对利用“网红效应”虚构评价，组织员工、亲友等熟人，雇佣专业团队或“刷手”等方式“刷单炒信”的行为进行曝光。

一、利用“网红效应”虚构评价等方式“刷单炒信”

在刷单团伙操纵下，通过组织“大V”（平台高级别用户）到店免费体验后发布指定好评、“刷手”在不实际体验或者使用商品的情况下发布虚假好评、使用虚假注册的会员账户发布好评等多种手段，“粉丝”可以有，“互动”可以买，“好评度”能够提升，“播放量”可以增长。从最初的人工刷量到现在的机器刷量，“刷单炒信”这一网络黑灰产已经发展到足以影响商家生存的地步，损害了广大消费者的知情权、选择权等合法权益，破坏了公平竞争的市场秩序，不利于互联网生态健康发展，必须加以整治和清理。

案例1：浙江省杭州之壹品牌管理有限公司利用“大V”打造“网红店”帮助“刷单炒信”

基本案情： 2020年底，当事人根据11家大众点评平台入驻商家打造所谓“网红店”的需求，招募大量大众点评平台“大V”到店付费用餐。“大V”在用餐后，编造好评“作业”发布并予以高分点评。当事人对“大V”的“作业”审核后，将餐费予以返还。当事人通过此类方式在大众点评平台内提高了相关商家的星级并大量增加优质评价，通过内容和流量双重造假，帮助商家欺骗误导相关公众。

法律依据及处罚： 当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第二款的规定，依据第二十条第一款对当事人责令停止违法行为，处罚款20万元。

案例2：广东省深圳市浩通成网络科技有限公司冒充消费者评价“刷单炒信”

基本案情： 当事人开发并运营“锦鲤好物会员购物平台”，在平台的应用软件中设置了“积分捡漏”模块，宣称可以0.1折至3折不等的价格购买手机等商品，每天有数千人捡漏成功，吸引用户充值赠送积分参与“积分捡漏”活动。2021年3月8日至15日，当事人宣传每天成功发放福利4000至6000份之间，但实际每天成功发放福利在15份以内，与宣传的数量存在极大的差距。同时，当事人对平台上部分没有用户评论的商品，虚增用户的昵称、头像及评论内容。当事人虚构了活动发放福利的数量，同时冒充消费者进行评价，欺骗误导相关公众。

法律依据及处罚： 当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第一款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款20万元。

案例3：广东省深圳市诺曜网络科技有限公司虚假到店点评帮助“刷单炒信”

基本案情： 当事人自2020年4月，利用微信朋友圈发布“增加大V数量、小V到店体验、增加浏览量”等服务内容，承诺帮助客户提高在美团点评平台的“星级”和“排名”，从而吸引更多消费者。当事人利用不同账号登录操作，为平台内店铺虚假评价“五星”满分，而非实际到店消费者的真实评价。当事人通过虚假好评等方式，帮助其他经营者进行商业宣传，欺骗误导相关公众。

法律依据及处罚： 当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第二款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款1万元。

二、通过雇佣专业团队、“刷手”，利用专业技术软件等手段帮助“刷单炒信”

过去利用传统传播方式“自卖自夸”的夸大或虚假宣传现今演变为组织专业团队、利用网络软文、通过“直播带货”等助力虚假宣传，诱骗消费者。“刷单炒信”日益呈现出组织化、职业化、规模化等特点，甚至形成黑灰产业。在“刷单炒信”这条产业链上，组织者、卖家和“刷手”是三大主要角色，在严厉查处卖家刷单行为的同时，严肃追究帮助刷单主体的法律责任，也是斩断这一利益链条的重要环节。

案例4：浙江省台州市陈某辉利用技术软件帮助“刷单炒信”

基本案情： 当事人在2018年、2020年前后分别注册了浙江小辣信息科技有限公司、浙江番茄信息技术有限公司、浙江辣椒信息技术有限公司三家公司，申请“企业QQ号”并招募雇佣员工21名，分设成“排单组、审核组、导购组、售后组”，运营“刷单炒信”工作。同时借助“小水滴”、“大水滴”、“猫头鹰”专用刷单软件，搜索有刷单需求的商户，分配“刷手”刷单任务，完成虚假交易，帮助网店经营者在平台的评价体系内获取更高的商业排名、信用度和用户访问量，误导消费者。自2018年9月至2021年4月29日，当事人共刷单2951750单，刷单商品总金额3.59亿余元，获利372.93万元。

法律依据及处罚： 当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第二款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款200万元。

案例5：福建省厦门市宗某利用技术手段帮助“刷单炒信”

基本案情： 当事人在2019年7月至2019年12月期间，收取了翰美互通（厦门）科技有限公司的佣金，对翰美互通（厦门）科技有限公司的字体产品进行虚假下载，帮助其虚构下载量，以达到欺骗误导相关公众的目的。相关费用共计73.51万元。此外，当事人未依法取得营业执照从事经营活动，还违反了有关无照经营的禁止性规定。

法律依据及处罚： 当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第二款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款20万元。

案例6：广东省佛山市云梯信息科技有限公司雇佣“刷手”帮助“刷单炒信”

基本案情： 当事人从事网店制作、运营及维护相关服务工作。为招揽客户（网店经营者），当事人免费向客户提供垫付货款刷单的服务。根据客户需要联系“刷手”对客户的店铺进行下单交易，然后通过转账先垫付订单金额给“刷手”。订单交易完成后，当事人转佣金给“刷手”，再向客户收回垫付的订单金额及佣金。从2020年4月至12月共垫付货款刷单121单，产生订单金额及佣金合计3.56万元。

法律依据及处罚： 当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第二款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款5万元。

案例7：广东省佛山市麦淘电子商务有限公司委托刷单公司“刷单炒信”

基本案情： 当事人在“天猫”平台开设经营“edon旗舰店”。当事人从2020年6月份起，为提高网店销量排名，从2020年8月1日至2021年1月31日期间，通过委托刷单公司以刷单方式为当事人经营的网店虚构交易记录、销售量等。当事人共虚构交易165笔，虚构交易金额共1.92万元。

法律依据及处罚： 当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第一款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款2.5万元。

三、组织员工、亲友等熟人“刷单炒信”

所谓“刷单炒信”，本质就是造假，即在点击、阅读、观看、消费等方面，利用造假手段让自己的数据“好看”，误导市场、诱导消费，实现自身利益最大化。根据实施“刷单炒信”行为的不同主体，大体可以分为“自刷”和组织他人刷单两种。而“自刷”最典型的手段就是通过组织员工、亲友等熟人刷单，虚构商品销售状况、用户评价等信息。当前“刷单炒信”已经成为市场的一颗“毒瘤”，必须对“刷单炒信”重拳出击，从严从重查处。

案例8：福建省厦门市翰美互通（厦门）科技有限公司虚构产品下载量“刷单炒信”

基本案情： 当事人在2019年7月至2020年1月期间，安排公司员工在华为、OPPO、VIVO手机的APP应用下载平台搜索并购买下载自家的字体产品，虚构产品的下载量等销售状况，欺骗误导相关公众。涉案金额共计296.67万元。

法律依据及处罚： 当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第一款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款25万元。

案例9：广东省深圳市酷美传媒有限公司利用熟人“刷单炒信”

基本案情： 当事人存在两种违法行为，一是当事人经营的“小米湾2020新款平板电脑12寸”的宣传参数是：屏幕12英寸、电池容量15000mAh，前摄像头像素1600万，后摄像头像素3200万；而实际参数是：屏幕10英寸、电池容量5000mAh，前摄像头像素200万，后摄像头像素500万。当事人对其商品的性能作虚假的商业宣传，欺骗误导消费者。二是当事人组织熟人刷单虚假提升销售量。调查发现，当事人的进货单据和订单明细显示，当事人实际进货量、销售量、销售额与在天猫店宣传月显示的销售量“1.5万+”严重不符。经调查，当事人承认其在平台的销售数量是通过刷单实现的。当事人组织员工以及亲友帮忙下单，实际不发货，待流程结束后通过其他渠道给他们退款，另外再给17元/单的刷单佣金。当事人对其商品的销售状况作虚假的商业宣传，欺骗误导相关公众。

法律依据及处罚： 当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第一款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款5万元。

案例10：江苏省苏州衣轩峻领电子商务有限公司虚构收货地址“刷单炒信”

基本案情： 当事人在京东网站开设一家名为“罗蒙聚宝宝旗舰店”的店铺，从事服装销售。2020年5月开始，当事人通过某平台购买多个京东账户，由公司员工使用这些账号在店铺购买产品进行刷单。上述订单由京东物流根据账户设置的虚假地址和买家电话进行派送，快递员无法派送到虚假地址后随即联系买家（实际为公司员工），并按要求送至实际经营场所内。当事人通过上述方式共计刷单6254单，总金额217.8万元。

法律依据及处罚： 当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第一款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款5万元。

声明：本文转自央视新闻，在此致谢！

捕捉科技浪潮，还得靠主动基金

作者：猫头鹰姚书恒

从DeepSeek的爆发式扩散，到阿里字节在AI业务的巨额投入，近期中国科技公司正在创造“Create in China”的新历史。

对于这个新趋势，景顺长城科技军团代表基金经理杨锐文在“景顺长城优选”的2024年四季报里曾有非常精彩的论述：

制造业是一项系统性工程，从全球角度也难觅中国制造业的各种要素的替代。随着科技产业与制造业日趋往多学科融合，这个全学科的工程师优势难以被跨越，就像马来西亚只能招到机械工程师，却难以招到光学工程师，在欧洲甚至都难以寻觅电化学工程师。没有足够的人才，如何重建产业？中国的科技与制造正在不断发生化学反应，相互结合且促进。

不断涌现的科技新产品、深厚的人才梯队积累，带动了市场对中国科技板块的“价值重估”。截至2月底，近一年恒生科技指数上涨62.27%，科创综指上涨26.55%。

浪潮之下，擅投科技的主动型基金经理，也在这股浪潮中异军突起。其中，景顺长城科技军团表现较为突出。截至2月底，近一年，江山管理的景顺长城稳健回报A净值增长70.64%，农冰立管理的景顺长城品质长青A净值增长率69.03%，跑赢恒生科技；此外，还有张雪薇、张仲维、杨锐文、董晗、周寒颖等基金经理管理的18只产品跑赢同期科创综指。

（来源：Wind）

那么，问题来了：在科技热潮中，景顺长城科技军团基金经理是如何把握机遇，进而明显跑赢宽基的？又是怎么看待产业的趋势？

01、主动跑赢指数，为什么？

自去年以来，指数型产品的数量、规模大幅增长，主动型产品一度面临“跟不上指数”的怀疑。诚然，像沪深300、A500、科创综指、科创AI指数等指数产品，为很多投资者提供了很便捷的“一键上车”服务；但是，当一个产业趋势出现时，基金经理挖掘高景气环节、高弹性标的的能力就有了更好的舞台。

从年初至2月21日（偏股基金指数滞后1天），沪深300上涨4.1%，但同期中证偏股指数（930950）上涨了8.9%。而衡量市场成长风格的太保主动偏股成长基金指数（932294）则上涨10.2%。

主动型产品，尤其是擅长挖掘科技股、成长股的主动偏股基金，明显跑赢了大盘。

而从基金经理、产品的层面我们可以看到具体是怎么跑赢的。

拿文章开头提到的几位基金经理来说，其中，杨锐文是市场上非常著名的科技股选手了，景顺长城优选（260101）是他管理了超过10年的产品，他经常在季报里用大篇幅详细讲述自己的思路、感想，对中国科技板块的成长充满乐观，被戏称为“杨长文”。

他在景顺长城优选（260101）中从2022年开始就坚定配置一系列科技硬件公司，从扫地机器人、医疗器械，到半导体、电子等。尽管是投资早中期阶段的细分行业，但杨锐文一直秉持着相关公司必须要具备做出“好产品”+业绩“可验证”的选股标准。

因此，当市场风格转变、中国科技实力爆发时，他所配置的公司也迎来了猛烈的业绩增长与估值修复。产品业绩也明显跑赢了大盘。

图：景顺长城优选（260101）业绩，2024/08/23-2025/02/21

来源：产业业绩公告，猫头鹰研究院

更重要的是，为投资者带来了实际的收益。猫头鹰研究院基金诊断工具显示，截至2024年四季度，景顺长城优选（260101）持有人赚钱的比例为76.04%，而市场平均水平为61.39%；持有人平均收益33.92%，高于市场平均的13.81%。

具体计算方式为：

图：景顺长城优选（260101）持有体验测算，2024四季报

来源：产业业绩公告，猫头鹰研究院

此外，在这一轮科技浪潮里绽放光芒的，如张雪薇、张仲维，也有自己独特的选股方法。

张雪薇是2022年开始管理公募产品的“后起之秀”，在独自管理的景顺长城研究精选A（000688）中，她的风格非常鲜明，专注人工智能上、下游中具备核心竞争力的公司。

图：景顺长城研究精选A（000688）持仓板块分析，电子、通信、汽车、家电贡献主要收益

来源：基金季报，猫头鹰研究院

在具体配置上还有更细致的考究，例如，张雪薇注意到，科技行业的发展一般资本开支先行，在这个阶段，“卖铲子”的零配件公司往往有更高的弹性；而在细分应用出现后，相关领域的头部公司发展周期、生命周期会更持久，值得长期跟踪与配置。

在景顺长城研究精选A（000688）的十大重仓中也能看到这个思路。例如2024年三、四季度，配置的品种以算力、消费电子厂商为主，集中在中游，符合“资本开支先行带动高弹性”的标准。

而张仲维则是一位拥有多年科技投资经验、经历过智能手机无线耳机等浪潮的“老手”。他在电子、通信行业有非常深的积累，此前在4G转5G的阶段，成功抓到了PCB细分行业龙头业绩高景气阶段。后来又逐步将能力圈拓展到汽车、传媒等领域。

在景顺长城优质成长A（000411）中，他同时挖掘科技供应链与to C产品的机会，重点配置了光通信、芯片等公司，抓住了这波AI+的机会。

02、科技主动产品，怎么投

从以往的经验来看，技术创新往往会带来极具颠覆力、覆盖面极广的产业变革。从内燃机、燃油车到电机电控电池电动车，从iphone到移动互联网，底层技术的突破与爆款应用的诞生，不断提高着社会发展的效率，也造就了无数的财富故事。

而一项技术从诞生到大规模应用，一般会让两端的公司获得确定性和高弹性的发展：一端是底层技术、基础设施，另一端就是打开渗透率天花板的应用。

这种波澜壮阔的浪潮，给基金经理提供了大量的、可供挖掘的优质标的。

有的人擅长根据上中下游的互相印证，来确立阶段性的投资线索。

例如江山，他的景顺长城智能生活（005914）展示了非常强的灵活性。例如，在过去2年，大模型的流行，带动了算力需求，江山及时配置光模块产业标的；而在去年年底，某从手机家电跨界到汽车的公司，打造了爆款电动车产品，产销两旺，江山果断重仓，该标的在今年以来已经突破万亿市值、创下新高。

有的人擅长抓住产业链中的高确定性环节。

例如农冰立，他非常强调B端公司需要“提升生产效率”、C端公司“高渗透率”。在这个原则下，他此前在机器人行业高速发展的时候，挖掘到了做谐波减速器的龙头公司。而在近期，而“B端、C端双修”，配置了光通信、消费机器人等公司。

有的人通过“行业分散、精选龙头”的方式捕捉多领域的机会。

例如张仲维，他习惯观察全球产业趋势、全球产业链交叉验证，提升在细分领域中的选股成功率。在景顺长城优质成长A（000411）的重仓股中就可以看到这个特点，以2024年四季度来说，光模块、内存芯片、电池、PCB等细分行业的龙头都在其中。

有的人擅长在不同板块上做轮动。

例如张雪薇，找出产业链不同位置的景气驱动因素，然后根据行业信号来指引投资方向。例如，她认为，在资本开支主导行业增长的阶段，零部件、供应商的弹性最高；在细分应用爆发后，其用户粘性会带来更长的生命周期、更可持续的业绩。

有的人则通过长期配置价值成长型公司，让投资者获得中国科技的成长红利。

典型的莫过于杨锐文，久经沙场的他，形成了一套成长股生命力评估体系，当中包括管理能力、自我进化能力、企业文化、决策体系、分配体系等。这个框架让他在市场与产业的起伏中屡屡选出具有长期竞争力的公司，景顺长城优选混合（260101）、景顺长城环保优势股票（001975）两个长期产品的历史、业绩就是最好的说明。

由此可见，科技各细分领域的增长，给了擅长科技、成长风格的基金经理展示自己挖掘超额收益能力的新舞台。

而景顺长城的多位基金经理，凭借各自的能力圈、独特的风格，在科技热潮中都挖掘到了优质的标的。无论是算力基建的周期成长，还是应用场景的版图改写，景顺长城旗下的选手都能用主动研究，帮助到了投资者抓住科技产业链不同细分领域、不同发展阶段的机会。

03、科技投资未来，怎么看

对普通人来说，科技投资固然是想象空间大、爆发力强，但专业上的高门槛，以及从技术到市场之间的落地进度，总是让人感觉难以预测。而科技股的高波动性，又让普通投资者从中获益的难度陡增。

作为公募中最喜欢与投资者分享行业前沿信息的基金公司之一，景顺长城科技军团近年在科技板块上经常、及时地给投资者传递自己的研究成果与判断，让投资者清晰地明了科技投资的逻辑。像《2022新能源车洞察报告》、《2023半导体洞察报告》、《2024AI+洞察报告》等都是业界流传的经典。

对于近期AI+科技股行情，市场不乏过度炒作的担忧。但在2024年初发布的《2024AI+洞察报告》中，景顺长城科技军团开篇留下了这样的大势判断：

当下的AI一定不够完美，但科技产业的发展永远是非线性的，我们往往容易高估一项新技术的短期影响，却又低估它五年、十年带来的巨变。AI的发展也一定不是一蹴而就的，它将经历多个浪潮，多次革命和多次至暗时刻，带来不断出现的新的投资机会。

这所反映出来的其实是面对每一次热点都应有的态度：不高估短期，避免盲目追逐热点；不低估长期，需要积极跟踪研究，以深度产业研究为基石把握长期价值。

近期，DeepSeek横空出世、宇树机器人亮相春晚等事件引发了大众的热忱关注，景顺长城也及时地分享了自己的研究成果。

关于AI算力，擅长全球产业链观察与印证的张仲维认为，英伟达、台积电等公司的业绩、产品线计划都说明，芯片算力的需求持续强劲。张雪薇则观察到，国内AI算力相关公司的发展速度在持续加快。

关于应用场景、落地进度，农冰立注意到，DeepSeek的进步让端侧和应用类推广的成本和路径有更多的模式，国内的基础模型落地的速度会显著加快，看好AI在端侧和应用类的爆发，看好消费电子、云计算和推理算力相关标的。张雪薇也认为，应用的渗透值得重视，像AI手机，可能会出现类比智能手机的新潮流，值得紧密跟踪。

其实，基金行业本身需要面对一个快速变化的市场、经济结构，对一个公司、一个团队的学习能力是很高的要求。

像这一轮AI浪潮，一度怀疑者甚多，但景顺长城科技军团的杨锐文、江山、张雪薇、张仲维、农冰立等人，凭借高频的跟踪及深度的产业研究，用各自独特的方法论，抓到了中国科技崛起，获得了优秀的业绩，在科技浪潮中为投资者提供了丰富的投资选择。

不夸张地说，景顺长城科技军团这是真正做到了“以成长投资成长”。

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